📝 Study Log & Methods

A collection of machine learning, computer vision, and web development notes, utilities, and experimental references.

이 레포지토리는 개인 학습 및 기술 블로그용으로, 다양한 ML/CV 방법론과 프로젝트 과정을 구조적으로 정리하고 필요한 유틸리티 코드, 실험 예제, 학습 로그를 기록하는 공간입니다.

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📂 Repository Structure

• _posts/: 날짜별 학습 기록 및 기술 블로그 포스트 (.md)
• _notes/: 주제별 핵심 개념 요약 및 요약 노트
• methods/: ML/CV 방법론별 모듈화된 유틸리티 및 레퍼런스
• web_apps/: 학습용 웹 프로젝트 및 실험적 웹 어플리케이션 (Cloudflare Pages 배포용)

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📦 Methods & Topics

현재 다음과 같은 주제들을 포함하고 있으며, 지속적으로 업데이트 중입니다:

• Computer Vision:
  • Panoptic Segmentation formats (COCO-style)
  • MediaPipe 기반 이미지 합성 및 처리
• Natural Language Processing:
  • KoBART 기반 법률 텍스트 요약
  • NLP 텍스트 분류 (W2V_GRU, GloVe_GRU 등)
• Web Development:
  • 프론트엔드 기초 및 Gemini CLI 연동 실험

또한 필요 시 각 방법론을 독립된 디렉토리로 분리하여 모듈화해 나갈 예정입니다.

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🚀 How to Use

1. 학습 로그 확인: _posts 폴더에서 날짜별로 정리된 상세 학습 기록을 확인할 수 있습니다.
2. 방법론 참조: methods/ 하위 폴더에서 관련 코드, 샘플 데이터, Jupyter Notebook을 확인할 수 있습니다.
3. 코드 재사용: 파이썬 유틸리티는 직접 import 하여 사용할 수 있도록 구조화되어 있습니다.
4. 추가 및 확장: 새로운 학습 내용이나 실험은 _posts 혹은 methods/ 하위에 새 폴더를 만들어 정리합니다.

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✨ Purpose

이 레포지토리는 다음을 목표로 합니다:

• ML/CV 및 최신 기술 개념의 체계적 정리
• 언제든 빠르게 참조(Reference) 가능한 지식 저장소 구축
• 실험 코드의 모듈화 및 재사용성 확보
• 개인 프로젝트(예: healtheat_vision) 및 연구의 기술적 기반 마련

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📚 License

This repository is for personal study and reference.
If you want to use the code here, feel free — just reference if possible.